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SalesFlow 正式开源：给 Codex、Claude Code、ChatGPT 的双语销售工作流插件

SalesFlow 是开源双语销售工作流插件，把客户背调、沟通复盘、跟进起草等 8 个动作变成有证据、可确认、可读回的标准流程。

SalesFlow 正式开源：给 Codex、Claude Code、ChatGPT 的双语销售工作流插件
KnowSales 团队9 min read
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一个让 AI 销售助手"不乱写"的开源插件

如果你让市面上的 AI 销售助手帮你跟客户，大概率会撞上同样几个坑：

  • 它把客户随口说的一句"可能下个月采购"当成事实，直接写进了 CRM；
  • 它在你还没确认之前，就替你"发"了邮件、改了客户阶段；
  • 它把某个客户的专属信息，和可复用的销售话术混成了一锅粥；
  • 它写客户邮件时，分不清哪句是有据可查、哪句是它自己脑补的。

SalesFlow 就是为了堵住这几个坑而生的。 它现在已经正式开源（MIT 协议），你可以在 Codex、Claude Code、ChatGPT、Synaro 里直接安装使用。

仓库地址：github.com/YIING99/salesflow-plugin

SalesFlow 到底是什么？

一句话：SalesFlow 是一个跨平台的销售工作流编排层，不是又一个 CRM。

它不存你的客户数据，也不绑定某一家公司的内部系统。它只做一件事——把"模糊的销售请求"翻译成"有证据、可确认的标准流程"：

证据 → 身份核验 → 事实/判断分离 → 销售产物 → 写入计划 → 用户确认 → 读回

这条链路是 SalesFlow 的核心契约。它的意思是：

  1. 先看证据，不凭记忆和臆测；
  2. 核对身份，确认你说的是哪个客户、哪家公司；
  3. 把"事实"和"判断"分开——客户原话是事实，"他大概率会买"是判断，两者绝不混写；
  4. 产出销售物料（邮件草稿、会前简报、竞品话术……）；
  5. 给出写入计划，告诉你它打算把什么写进哪个系统；
  6. 等你确认，绝不因为被触发就擅自落库；
  7. 读回，写完之后回读一遍给你核对。

对销售来说，这意味着 AI 从一个"热情但不靠谱的实习生"，变成了一个"先汇报、再动手"的得力助手。

8 个开箱即用的销售工作流

SalesFlow 内置 8 个双语工作流，中文和英文触发词都能用，由一个统一的 salesflow 路由分发：

工作流中文触发词它帮你做什么
account-research客户背调、客户调研、查公司、客户画像把零散信息整理成一份结构化的客户画像
communication-summary沟通复盘、通话总结、邮件归档、提炼线索从对话里提炼硬事实和待办，分清事实与判断
followup-draft起草邮件、写回复、跟进邮件在证据边界内起草跟进，不脑补承诺
daily-briefing销售早报、今日跟进、今天先跟谁按优先级排出今天该先碰哪些客户
meeting-prep会前准备、客户会议准备、拜访准备一页纸会前简报：背景、议题、风险、目标
competitive-brief竞品分析、竞品话术、异议处理、反驳话术竞品对比 + 异议应对话术卡
pipeline-review销售看板复盘、周会复盘、客户跟进复盘把 pipeline 过一遍，标出卡点和下一步
quote-readiness报价准备、报价前检查、报价资料检查报价前自检：信息是否齐、能不能报

你不需要记命令。直接用大白话说"帮我准备一下明天跟 A 客户的会"，SalesFlow 会自动路由到 meeting-prep。

为什么要"双语"和"跨平台"？

双语，是因为真实的外贸和出海销售，本来就在中英文之间来回切。客户邮件是英文的，你的内部复盘是中文的，AI 工具不该逼你二选一。SalesFlow 的每个工作流，中英文触发词和输出都原生支持。

跨平台，是因为没有人愿意被一个工具锁死。同一套销售工作流，应该能在你手边任何一个 AI 里跑：

  • Codex：用 plugins/salesflow-plugin/.codex-plugin/plugin.json
  • Claude Code：claude plugin marketplace add YIING99/salesflow-plugin，再 claude plugin install salesflow-plugin@salesflow
  • ChatGPT：复制 adapters/chatgpt/PROJECT_INSTRUCTIONS.md 到自定义项目里
  • Synaro / 其他 Agent：用 adapters/synaro/SALESFLOW_WORKFLOW_PACK.md

工作流的"契约"是中性的——它对接的是 sales_knowledge_base、personal_knowledge_base、lightweight_tracker、quotation_workflow 这些抽象目标，而不是某个具体产品。你可以用粘贴的笔记、文件、CRM 导出，甚至任何知识库来喂它。

在 Codex 里快速接入

# 把仓库作为本地 marketplace 添加
codex plugin marketplace add github:YIING99/salesflow-plugin

# 安装插件
codex plugin add salesflow-plugin@salesflow

本地开发或想跑校验脚本：

git clone https://github.com/YIING99/salesflow-plugin.git
cd salesflow-plugin
codex plugin marketplace add .
codex plugin add salesflow-plugin@salesflow
python3 plugins/salesflow-plugin/scripts/validate_salesflow.py

想要"长期记忆"？接上 KnowSales

SalesFlow 默认是无状态的——它能基于你当下粘贴的材料干活，但不会替你记住任何东西。这是刻意的设计：工作流和记忆，是两层不同的东西。

如果你希望团队的销售经验能沉淀、复用、跨对话延续，可以把 SalesFlow 接到记忆层上：

  • KnowSales 作为销售记忆层——客户画像、跟进活动、产品知识、异议话术、竞品情报，都长期沉淀在这里；
  • KnowMine 作为个人/团队的学习层——可复用的判断、偏好和方法论。

接上之后，SalesFlow 的"写入计划"就有了落点：它产出草稿、你确认、再写进 KnowSales。SalesFlow 负责"怎么做"，KnowSales 负责"记住什么"。 这两层我们会在下一篇专门讲。

如果你正在设计更完整的销售系统，可以继续看：AI Sales OS 不是新 CRM：为什么销售团队需要分层工作流栈。

这些集成都是可选的。SalesFlow 本身完全 vendor-neutral，不接任何记忆层也能独立工作。

隐私与安全：默认就守规矩

开源不等于裸奔。SalesFlow 的安全规则写在插件的 core/safety-gates.md 里，默认强制执行：

  • 绝不因被触发就写入——任何持久化动作前，必须先出"写入计划"并等你确认；
  • 关键结论标注证据等级——从 L1（实测/原始记录）到 L5（话术/描述），让你一眼看出哪句可信；
  • 事实与判断分离——客户原话和 AI 推断永远分开标注；
  • 不把客户专属信息和可复用知识混写。

小结

SalesFlow 把销售里最枯燥、最容易出错的那部分——"整理证据、产出物料、安全落库"——做成了一套开源、双语、跨平台的标准流程。

  • 8 个高频销售工作流，开箱即用
  • 中英文原生双语，Codex / Claude Code / ChatGPT / Synaro 通吃
  • 先确认、再写入，AI 不再乱动你的 CRM
  • MIT 协议开源，可自由 fork 和定制

👉 在 GitHub 上查看 SalesFlow，给你的 AI 销售助手装上一套靠谱的工作流。

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